Sådan bruger du AI til podcasts
Foto: Possessed Photography
Kunstig intelligens – eller ”AI” eller ”artificial intelligence” - har taget verden med storm, og der er ingen tvivl om, at AI vil påvirke fremtiden for podcasts. Men vil kunstig intelligens gøre podcasting bedre, eller risikerer vi, at autenticiteten forsvinder? Og hvordan kan du egentlig bruge kunstig intelligens, når du skaber podcasts i dag?
I denne artikel vil vi dykke ned i, hvordan AI kan hjælpe dig med at skabe mere engagerende og unikt podcast-indhold, samt de potentielle udfordringer og muligheder, som AI-teknologi bringer til podcasting-verdenen.
Hvad er AI?
Kunstig intelligens er en form for computerteknologi, der kan lære fra data og dermed træffe beslutninger og løse problemer. AI har fundet vej til mange aspekter af vores liv, herunder smartphones, personlige assistenter, selvkørende biler, medicinske diagnoser, kreative opgaver og meget mere.
Hvordan kan AI bruges i podcasting?
AI kan bruges i mange aspekter af podcasting, fra indholdsproduktion og redigering til markedsføring og distribution. Her er nogle af de måder, AI kan bruges i podcasting:
1) Personlig indholdsgenerering
AI kan potentielt bruges til at generere personaliseret indhold for hver enkelt individuel lytter. AI-algoritmer kan opdage den type indhold, som hver bruger foretrækker, hvilket gør det lettere for podcastere at skræddersy deres indhold til lytterne. Der findes faktisk AI-drevne podcastplatforme, som allerede benyttes af mange store brands for at skabe mere engagerende lydoplevelser for deres lyttere. Spørgsmålet er selvfølgelig, om det er etisk okay at anvende AI på denne måde, eller om vi distancerer os selv for meget i forhold til lytterne?
2) Stemme-genkendelse-AI
AI-drevet stemmegenkendelse kan bruges til at opdage følelser, accenter og endda dele af samtaler, der kan være vigtige for en podcast-episode. AI kan også bruges til at opdage, hvornår bestemte ord bliver udtalt, så podcastere hurtigt og nemt kan søge gennem deres optagelser for at finde og redigere specifikke dele. Når du som podcaster er i stand til præcist at transskribere dine episoder, kan du generere SEO-venligt indhold, der er mere tilbøjeligt til at dukke op i søgeresultater.
3) Interaktiv podcasting
Interaktiv podcasting bliver mere og mere populært, da det giver lytterne mulighed for at deltage i samtaler med AI-drevne chatbots. AI kan bruges til at genkende dialog og reagere på den, hvilket skaber en interaktiv oplevelse for lytteren. Der findes AI-drevne podcastplatforme, som allerede benyttes af podcastere for at øge engagement og tilføje nye elementer af interaktivitet til deres shows.
4) AI-genererede transskriptioner
Natural Language Processing (NLP) er en bemærkelsesværdig gren af kunstig intelligens, der gør det muligt for computere at forstå, analysere og generere menneskesprog. MyGoodTape, som er skabt af Zetland, er et meget effektivt værktøj. Anvendt specifikt på podcasting kan NLP og tale-til-tekst-teknologi bruges til automatisk at transskribere lyd til tekstformat, hvilket skaber undertekster eller billedtekster. Det kan blandt andet også hjælpe hørehæmmede med at få del i de mange spændende podcasts, der hver dag produceres.
5) Lydredigering
AI-algoritmer kan bruges til automatisk at redigere lydfiler, for eksempel ved at fjerne baggrundsstøj eller justere lydniveauerne for forskellige talere. Dette kan potentielt være nyttigt i podcasting-industrien for at forbedre den samlede lydkvalitet af en podcast-episode. Med andre ord kan AI i podcasting også gøre redigering meget hurtigere og lettere. Spørgsmålet er så endnu engang, om man som podcaster bare kan overlade alt arbejdet til AI, og dermed distancere sig selv fra sin egen kreation?
Hvordan påvirker AI podcasting?
AI har potentiale til at revolutionere podcasting-industrien ved at hjælpe podcastere med at skabe mere engagerende indhold og give lytterne personaliserede oplevelser. AI-drevne løsninger kan hjælpe med at reducere nogle af de trivielle opgaver forbundet med podcast-produktion samt forbedre lydkvalitet og muliggøre bedre søgbarhed. Nogle dordele inkluderer helt klart:
Reducerer trivielle opgaver forbundet med podcast-produktion
AI-drevne løsninger som lydredigering, AI-genererede transskriptioner og interaktiv podcasting kan tage noget af byrden fra podcastere og give dem mere tid til at fokusere på at skabe indhold.
Forbedrer showets lydkvalitet og tilgængelighed
AI kan også forbedre den samlede lydkvalitet af en podcast-episode ved automatisk at justere lydstyrken eller fjerne baggrundsstøj. AI-genererede transskriptioner kan også bruges til at forbedre tilgængeligheden samt muliggøre bedre søgbarhed for podcasts.
Skaber personaliserede oplevelser
AI-drevne løsninger kan hjælpe podcastere med at skræddersy deres indhold til individuelle lyttere baseret på deres interesser og lyttevaner. AI-algoritmer kan også bruges til at målrette annoncer, hvilket hjælper podcastere med at tjene penge på deres indhold på nye måder.
Ulempen ved at bruge AI til podcasts
Der er ingen tvivl om, at AI er kommet for at blive, og at det er et nyttigt værktøj, der kan bruges i mange forskellige sammenhænge. Anvendt på den rigtige måde kan kunstig intelligens hjælpe podcastere med at fokusere på det vigtige – altså indholdet – og slippe for at bruge lang tid på rugbrødsarbejdet. Omvendt medbringer teknologien også risikoen for, at vi distancerer og selv fra vores lyttere; hvis indholdet bliver generet af en computer, mister vi muligvis autenticiteten. Og kan vi overhovedet stole på, at kvaliteten er i top, hvis ikke der har været et menneskeligt øre på lydfilerne hele vejen igennem?
Uanset hvad holder LYDTRYK et skarpt øre på, hvordan teknologien udvikler sig. Vi vil altid arbejde med podcastprojekter ud fra et kvalitetsbevidst og autentisk udgangspunkt, og vi vil kun anvende AI, hvis teknologien letter nogle mere lavpraktiske opgaver. Omvendt må vi også indrømme, at AI er imponerende, og vi har faktisk skabt podcasten ’Byte-Sized Battles’ udelukkende ved hjælp af kunstig intelligens; formålet er at undersøge, hvilke styrker og svagheder AI har inden for podcasting.